Assalamualaikum....

Antum semua pasti pernah menggunakan ejen carian Google kan? Rasanya kita semua memang tak akan terlepas pandang untuk menggunakannya..hehe,, termasuklah saya sekali..hrmmmm.. apalagi kalau kita nak dapatkan terjemahan yang cepat dan pantas,bukan ? "Google Translate" la gamaknya yang kita nampak selain daripada kamus Dwi-bahasa yang kita ada dari senipis buku nota sehinggalah setebal yang mungkin,..

Tetapi sedarkah kita ,, padanan terjemahan yang dikemukakan oleh Google Translate kadang-kala tambah menyulitkan keadaan?Ya lah,,mana tidaknya,, kita taip saja perkataan yang kita hendak cari padanan terjemahannya,,tapi,,apa yang menyulitkan ialah  makna yang diberi tidak sepadan dengan konteks ayat yang terbina,bukan?hehe..Saya pun sudah lali melalui perkara yang membelenggu antum semua ni..

Ahaaa.sekarang saya ada dapatkan satu artikel yang dihasilkan oleh beberapa orng ilmuan dari UITM. Artikel ini saya dapatkan dari sebuah  pautan  akademik di internet ..Bagus saya kira kalau kita hendak mengkaji sejauh mana keberkesanan ejen carian Google Translate dalam membantu  kehidupan harian kita terutama sekali bagi siswa siswi dan juga pelajar sekolah serta  dipaparkan juga kesilapan-kesilapan yang berlaku dengan padanan ayat Bahasa Arab.

"Kesilapan Terjemahan Bahasa Arab-Bahasa Melayu dalam ejen carian Google : Satu kajian Semantik..."

KESILAPAN TERJEMAHAN BAHASA ARAB - BAHASA MELAYU DALAM EJEN CARIAN GOOGLE: SATU KAJIAN SEMANTIK

MOHAMAD NOR AMIN BIN SAMSUN BAHARUN

nor_amin@salam.uitm.edu.my

PROF MADYA DR. NAIMAH BT ABDULLAH

naimah675@salam.uitm.edu.my

Akademi Pengajian Bahasa,

UiTM, Shah Alam

Malaysia

ABSTRAK

Dengan kepesatan kemajuan teknologi maklumat, muncullah pelbagai bentuk software dalam bidang terjemahan di pasaran. Selain itu,machine language translation atau e-translasi (e-translation) iaitu mesin terjemahan bahasa berasaskan internet tersebar dengan meluasnya untuk kegunaan masyarakat umum. Ejen carian Google menawarkan perkhidmatan penterjemahan lebih dari 50 bahasa di dunia. Pelbagai golongan masyarakat sama ada pelajar mahupun para penterjemah mendapat manfaat dari kemudahan tersebut. Terjemahan tidak lagi memerlukan individu yang mahir dalam sesuatu bahasa untuk menterjemah teks.Di UiTM, ramai di kalangan pelajar-pelajar kita cenderung menggunakan perkhidmatan ejen carian Google (www.google.com) untuk menterjemah teks berbahasa Arab ke bahasa Melayu kerana ia percuma dan mudah dicapai. Walau bagaimanapun,berdasarkan pemerhatian, pelbagai kesilapan terjemahan dari aspek semantik dapat dikesan di dalam terjemahan Arab-Melayu. Antaranya, terdapat perkataan yang gagal diterjemahkan sehingga terpaksa digantikan dengan perkatan bahasa Inggeris. Selain itu, padanan yang diberikan adakalanya kurang tepat. Kertas kerja ini cuba meninjau sejauh mana ketepatan dan kesesuaian pemilihan kata dalam terjemahan bahasa Arab ke bahasa Melayu dan jenis-jenis kesilapan yang berlaku. Kertas kerja ini juga akan mencadangkan perkataan-perkataan yang lebih tepat dan sesuai digunakan dari sudut semantik.

Keywords:software,machine language translation,semantik, padanan

1.            PENDAHULUAN

Penggunaan program terjemahan berbantukan mesin (machine translation) di jaringan sesawang sangat meluas. Ia termasuklah ejen carian google (www.google.com) yang menawarkan terjemahan teks lebih dari 50 buah bahasa. Ia digunakan semakin meluas kerana percuma dan mudah diakses di mana-mana. Perisian tersebut mendapat sambutan yang menggalakkan kerana kepantasan menterjemah perkataan-perkataan dan ayat-ayat di mana ia tidak perlu merujuk kamus am, kamus peristilahan, tesaurus dan sebagainya. Namun begitu, ia masih lagi tidak dapat menterjemah teks terjemahan ke tahap yang diharapkan.

Jelas sekali bahawa faktor utama penggunaan meluas bagi terjemahan berbantukan mesin ini adalah kemampuannya menterjemah dengan cepat. Ia juga mempunyai keistimewaan yang lain iaitu menterjemah istilah-istilah dengan konsisten sekali.

Namun begitu, terjemahan berbantukan mesin sehingga kini masih lagi  berhadapan dengan pelbagai kelemahan sebagaimana yang dijelaskan oleh Iman Santoso (2011) “Seperti layaknya mesin penterjemah yang lain, hasil dari proses penerjemahan oleh Google masih mengandung keterbatasan dan belum memberikan hasil terjemahan yang akurat. Kualitas hasil penerjemahan dari satu bahasa ke bahasa lain tidak selalu sama. Di tahun 2010, hasil terbaik dicapai oleh mesin penerjemah Google saat menerjemahkan teks dari bahasa Prancis ke bahasa Inggris. Selain itu, kulaitas hasil penerjemahan juga tergantung panjang teks.”

Antara kelemahan-kelemahan yang dikenalpasti ialah ia menterjemah perkataan yang mempunyai berbagai-bagai makna, ungkapan istilah, peribahasa, penggunaan metafora, hiperbola, terjemahan harfiah, terjemahan makna, makna implisit, makna figuratif (makna kiasan), makna konotasi (tersirat) dan terjemahan komunikatif.

Hutchins (1986) dalam bukunya yang bertajuk “Machine Translation: Past, Present, Future” berpendapat tentang permasalahan ini, “adalah mustahil untuk mendapat terjemahan yang berkualiti kerana sesetengah permasalahan semantik tidak boleh dihurai kecuali dengan merujuk maklumat-maklumat am yang banyak dan terperinci di dalam ensiklopedia.”

2.            KAJIAN LITERATUR

Kajian ini dkategorikan sebagai penterjemahan mesin kerana ia bukan dilakukan oleh manusia, tetapi diprogramkan di dalam satu perisian dan boleh digunakan atau diakses oleh sesiapa sahaja secara percuma. Adnan Eiden dan Tariq Ibrahim (TT: 289) telah membuat kajian bertajuk “Penterjemahan Mesin dari Bahasa Inggeris ke Bahasa Arab: Pengalaman Syarikat ITI”. Mereka menganalisis kesilapan terjemahan dari sudut ejaan pada teks yang diterjemah. Di samping itu, ia bertujuan untuk menjelaskan skop am tentang proses penterjemahan mesin dari Bahasa Inggeris ke Bahasa Arab. Di dalam artikel yang ditulis Muhammad Izzuddin (TT:317)“Sistem Penterjemahan Mesin Pelbagai Bahasa dari Bahasa Arab (BA) ke Bahasa Inggeris (BI)” telah menjelaskan tentang teks yang diterjemahkan dari sudut morfologi, sintaksis dan semantik.

Kajian yang ditulis Hassan as-Sharif (TT: 173) bertajuk “Laporan Penterjemahan Mesin di Negara Arab” lebih memberi tumpuan kepada aspek teori daripada aspek praktikal. Di dalam penulisan Ismail Siniy yang bertajuk “Halatuju Kegiatan Penterjemahan Masa Kini”, ia banyak menerangkan unsur-unsur positif dan negatif bagi penterjemahan mesin. Muhammad Daydawi selepas itu juga memfokuskan tajuk yang sama di dalam artikelnya yang bertajuk “Penterjemah  Masa Akan Datang: Memperhembakan Mesin atau Menjauhinya”. Kajian tersebut hanya lebih tertumpu kepada aspek teori sahaja.

Kajian Radiah Yusoff & Wan Rose Eliza Abdul Rahman (2007) yang bertajuk “Analisis padanan makna dalam terjemahan berbantukan komputer” telah dibentangkan dalam persidangan Penterjemahan Antarabangsa ke-11, 2007 memperlihatkan kepada kita kemampuan pemindahan teks sumber ke dalam teks sasaran dengan menggunakan penterjemahan berbantukan komputer. Skop kajian dihadkan kepada penterjemahan makna denotasi frasa nama mudah am dan khas sahaja. Kedua-dua aspek ini merupakan titik perbezaan dengan kajian pengkaji. Apa yang dapat disimpulkan melalui kajian ini, pertama, pengkaji mengakui terpaksa melakukan pembaikan yang agak banyak dan merenyahkan kepada teks sasaran agar menepati keperluan mesej yang hendak disampaikan oleh teks sumber dan menepati keperluan budaya bahasa sumber dan bahasa sasaran. Kedua, perisian penterjemahan berbantukan komputer perlu ada satu korpus dwibahasa berjajaran yang jauh lebih besar dari yang ada sekarang ini dan ianya perlu sentiasa selaras dengan perkembangan mutakhir. Ketiga, perlunya satu mekanisma statistik yang boleh digunakan untuk mengira peluang mencari padanan yang hampir tepat dengan konteks dalam masa yang singkat, terutamanya untuk frasa yang mempunyai pelbagai makna.

3.            Analisa Pembahagian Perkataan

Kajian ini cuba melihat kepelbagaian penghasilan makna hasil terjemahan mesin melalui ejen carian Google. Untuk mendapatkan data kajian, penulis telah memetik beberapa ayat dan ungkapan dari modul Bahasa Arab Pelancongan I (BAB130) yang digunapakai di Universiti Teknologi MARA. Selain itu, terdapat ayat dan ungkapan yang dihasilkan oleh penulis.

Berikut adalah antara ayat dan ungkapan bahasa Arab terpilih dan penghasilan makna yang diperolehi melalui khidmat terjemahan mesin:

Ayat/ ungkapan bahasa Arab	Terjemahan Google
أريد أن أذهب السوق مع صديقي.	Saya ingin pergi ke pasar dengan rakan-rakan saya.
الجو بارد جدا.	Hal ini sangat sejuk
مَعْذِرَة يَا آنِسَة، أَخْبِرْينِي عَن الفُنْدُق الجَيِّد بِالسِّعْر المُنَاسِب هُنَا فِي مَدِينَة "فورد ديكسون"؟	Maaf, Miss, Ceritakan tentang hotel yang bagus dengan harga di sini, di bandar, "Dixon Ford"?
حَسَنًا، هُنَاكَ فَنَادِق كَثِيرَة. مَا مِيزَانِيَّتُكِ يَا سَيِّدَتِي؟	Well, ada banyak hotel. Apa anggaran anda, Madam?
أُرِيد الفُنْدُق، وسِعْر غُرْفَتِهِ لاَ يَزِيد عَن ثَلاَثِمِائِة رِيغكِيت لِلَيْلَة وَاحِدَة.	Saya ingin hotel, dan harga kamarnya tidak lebih dari tiga ratus Rigkit untuk satu malam.
نَعَم، هُوَ قَرِيب جِدًّا مِنْ شَاطِئ البَحْر. وَسِعْر غُرْفَتِهِ مِنْ أَرْخَص الأَسْعَار فِي المَدِينَة، وَلَكِنَّها جَيِّدَة وَمُرِيحَة.	Ya, sangat dekat dengan pantai. Dan harga dari harga bilik termurah di bandar, tapi bagus dan selesa.
صَحِيح؟ هَل هَذَا الفُنْدُق قَرِيب مِن شَاطِئ البَحْر؟	Benar? Adakah hotel ini dekat dengan pantai?
سَأُسَافِرُ إِلَى مِصْرَ فِي العُطْلَة القَادِمَة	Saya akan melakukan perjalanan ke Mesir pada liburan mendatang
يَأْكُلُ صَدِيقِي اللَّحْمَ المَشْوِيَّ.	Teman saya makan daging panggang.
الأَطْعِمَةُ فِي هَذَا المَطْعَمِ مَالِحَة جِدًّا	Makanan di restoran ini terlalu masin
سَأُقِيمُ هُنَا لِمُدَّةِ ثَلاَثَةِ أَيَّامٍ	Saya akan tinggal di sini selama tiga hari

            Perkataan-perkataan yang mengalami kesilapan terjemahan untuk tujuan kajian ini dibahagikan kepada empat bahagian iaitu:

1)    Kata Nama

2)    Kata Kerja

3)    Frasa

4)    Partikel

5)    Ekspresi

3.1       Kata Nama

i)      Terjemahan tidak tepat

Terjemahan Betul	Terjemahan Google	Perkataan dari Bahasa Sumber
cuaca	hal	الجو
persatuan	majlis	الجمعية
bajet	anggaran	ميزانية
selesa	nyaman	مريحة
buku	arahan	الكتاب
padang	nada	الملعب
pinggan	hidangan	الصحن
tangga	keamanan	السُّلَّم
apa	mengapa	ماذا

ii)             Terjemahan ke Bahasa Inggeris

Terjemahan Betul	Terjemahan Google	Perkataan dari Bahasa Sumber
baju-baju	t-shirt	قمصان
juruterbang	pilot	الطيار
bekas makanan	pot	الأواني
garisan	line	الخطّ
tanah tinggi	heights	مرتفعات

iii)            Kata jamak diterjemahkan kepada kata tunggal

Terjemahan Betul	Terjemahan Google	Perkataan dari Bahasa Sumber
baju-baju	t-shirt	قمصان
makanan-makanan	makanan	الأطعمة
bilik-bilik	bilik	الغرف
universiti-universiti	universiti	الجامعات
harga-harga	harga	الأسعار

iv)           Kekeliruan antara perkataan yang hampir sama ejaannya

Terjemahan Betul	Terjemahan Google	Perkataan dari Bahasa Sumber
guru perempuan	sekolah	مُدَرِّسَة
Datuk	serius	الجد
Siapa	dari	مَن

Bagi kata nama sekolah (مَدْرَسَة) dan guru perempuan (مُدَرِّسَة) dieja dengan huruf-huruf yang sama dan yang membezakan antara keduanya hanyalah tanda baris. Begitu juga dengan kata sendi (مِنْ) dan kata tanya (مَنْ) serta kata nama (الجد) boleh menghasilkan dua makna iaitu datuk (الجَدّ)  ataupun kesungguhan(الجِدّ) . Persamaan penggunaan huruf bagi kata nama di atas mengelirukan mesin penterjemah walaupun perkataan tersebut diberi tanda baris.

 

v)            Nahu – Menggugurkan kata imbuhan

Terjemahan Betul	Terjemahan Google	Perkataan dari Bahasa Sumber
makanan	makan	الوجبة

Apabila perkataan ini diterjemahkan, ianya diterjemahkan kepada kata kerja iaitu makan, sedangkan imbuhan –an sepatutnya perlu diletakkan di hujung perkataan bagi menyampaikan maksud sebenar. 

3.2       Kata Kerja

i)              Terjemahan ke bahasa Indonesia

Terjemahan Betul	Terjemahian Google	Perkataan dari Bahasa Sumber
Bertengkar	ribut	تَشَاجَرَ
tidak boleh	tidak bisa	لاَ أَسْتَطِيع

ii)             Kekeliruan tanda baris

Terjemahan Betul	Terjemahan Google	Perkataan dari Bahasa Sumber
Saya telah tidur lewat	tumbuh terlambat	نِمْتُ مُتَأَخِّرًا

Kata kerja (نِمتُ) sebenarnya terdiri daripada kata kerja (نام) dan kata ganti nama (..ـتُ) yang membawa maksud saya telah tidur. Manakala kata kerja (نَمَتْ) pula membawa erti tumbuh yang mana ia disusuli huruf (...ـتْ) yang bertanda baris sukun (mati). Ianya berlaku apabila kata nama yang datang selepasnya bersifat مؤنث)) atau feminin. Diperhatikan bahawa terjemahan Google tidak mengambil kira konteks padanan yang betul apabila perkataan yang datang selepasnya bermaksud lambat/ lewat (متأخرا) yang mana terjemahan tumbuh terlambat adalah tidak sesuai sama sekali. Justeru, kekeliruan tanda baris berlaku pada kata (...ـتُ) atau (...ـتْ).

iii)            Terjemahan literasi

Terjemahan Betul	Terjemahan Google	Perkataan dari Bahasa Sumber
dia (lelaki) memastikan jumlah (wang)	tentu daripada jumlah	يَتَأَكَّد مِنَ المَبْلَغ

iv)           Nahu – imbuhan me-

Terjemahan Betul	Terjemahan Google	Perkataan dari Bahasa Sumber
memasukkan	masukkan	أَدْخَلَ
menidurkan	tidur	نوَّم
tidur	nam	نام

Imbuhan /me/ adalah penting bagi memastikan makna tepat. Kata kerja ( نَوَّمَ ) yang bermaksud menidurkan merupakan kata kerja transitif (متعدي) berlainan maknanya dengan kata kerja tidak transitif (نام) iaitu telah tidur. Dapat diperhatikan di sini bahawa kata kerja ( نَوَّمَ ) tidak diterjemahkan dengan maksud telah tidur (نام), sebaliknya kata kerja (نام)  tidak diterjemahkan ke bahasa Melayu dan hanya bunyi perkataan tersebut sahaja dieja.

v)            Kesilapan struktur dan golongan kata

Terjemahan Betul	Terjemahan Google	Perkataan dari Bahasa Sumber
Ahmad mengadakan lawatan	lawatan oleh Ahmad..	يقوم أحمد بزيارة...
dia (L) sedang bersedia untuk peperiksaan	persiapan ujian	يستعد للامتحان

Kesilapan struktur seperti di atas boleh mengakibatkan penyampaian mesej yang tidak tepat. Kata kerja (يقوم ) bermaksud mengadakan, tetapi di dalam struktur di atas  makna kata kerja tersebut tidak dinyatakan. Bagi contoh kedua pula kata kerja  (يستعد) yang memberi gambaran lengkap tentang kala dan pelaku tidak diterjemahkan sepatutnya, tetapi diterjemahkan sebagai kata terbitan.

vi)           Kekeliruan perkataan hampir sama

Terjemahan Betul	Terjemahan Google	Perkataan dari Bahasa Sumber
saya/ aku sedang mandi	aku mencuci	أَغْتَسِلُ
dia (L) telah merasmikan	dibuka	افْتَتَحَ

Ciri-ciri derivasi bahasa Arab menghasilkan pelbagai perkataan (yang berbeza-beza maknanya) dari kata dasar yang sama. Perbezaan perkataan tersebut ada kalanya hanya dengan penambahan satu atau dua huruf sahaja tetapi menghasilkan makna yang jauh bezanya. Kata kerja (أَغْسِلُ) bermaksud saya sedang membasuh/mencuci, manakala (أَغْتَسِلُ) iaitu dengan penambahan huruf  / (ت)(..ـتـ..) memberi maksud saya sedang mandi. Begitu juga kata kerja (أَفْتَحُ) bermaksud saya sedang membuka dan apabila ditambah satu lagi huruf  / (ت)(..ـتـ..) menjadi (افْتَتَحَ) memberi maksud dia telah merasmikan.

vii)          Nahu – kata kerja aktif menjadi pasif dan sebaliknya.

Terjemahan Betul	Terjemahan Google	Perkataan dari Bahasa Sumber
menerima	diterima	اسْتَلَمَ
telah menemani	didampingi	رَافَقَ
dipukul	memukul	ضُرِبَ

viii)         Terjemahan ke Bahasa Inggeris

Terjemahan Betul	Terjemahan Google	Perkataan dari Bahasa Sumber
melayan	treats	يُعَامِل
telah berkumpul	met	اجْتَمَعَ
kita mengulangkaji pelajaran	review	نُرَاجِعُ

ix)           Kata ganti nama dan kala tidak diterjemahkan

Terjemahan Betul	Terjemahan Google	Perkataan dari Bahasa Sumber
saya telah belajar	dipelajari	دَرَسْتُ
mereka (m) sedang  bermain	bermain	يَلْعَبُونَ
kamu (m) sedang  membaca	baca	تَقْرَأ
saya sedang mencuci pakaian	mencuci	أَغْسِلُ المَلاَبِس
saya menghubungi kamu	hubungi	أَتَّصِلُ بِكَ
Dia (f) telah membaca	baca	قَرَأَتْ

Bahasa Arab dari tipologi bahasa infleksi menunjukkan ciri-ciri yang unik di mana satu perkataan mengandungi rangkaian makna yang lengkap di dalamnya. Sesuatu kata kerja bukan sahaja memberi maksud kata kerja tersebut, malah ianya juga menghasilkan makna pelaku dan juga kala sama ada kala lampau, kini mahupun kala depan. Namun terjemahan mesin ternyata tidak lengkap dan hanya mampu menterjemahkan maksud kata kerja sahaja tanpa disertakan makna-makna yang lain.

i)      Terjemahan tidak tepat

Terjemahan Betul	Terjemahan Google	Perkataan dari Bahasa Sumber
membawa kepada..	untuk membayar	يَدْفَعُ إِلَى
penulis mendapat..	pelajar menerima..	حَصَلَ الكَاتِبُ عَلَى..
tidak kurang dari…	setidaknya	لاَ يَقِلُّ عَنْ..
ditulis	arahan	كُتِبَ
telah masuk	pendapatan	دَخَل
telah mengulangkaji	lihat	رَاجَع
tidak berminat	menginginkan	يَرْغَبُ عَنْ
telah mengeluarkan	padam	أَخْرَجَ
menginap di hotel Hilton	tinggal di hotel Hilton	يقيم فِي فُنْدُق هيلتون

Kata kerja (يَدْفَعُ) tanpa disusuli kata sendi (إِلَى) sememangnya memberi maksud membayar. Tetapi apabila disusuli oleh kata sendi (إلَى) maka ianya memberi maksud membawa kepada.. seperti contoh di atas. Begitu juga kata kerja (يَرْغَب), boleh menghasilkan dua maksud yang berlawanan dengan penggunaan kata sendi yang datang selepasnya.  (يَرْغَب) yang disusuli oleh kata sendi (عَنْ) seperti contoh di atas memberi maksud tidak suka/ berminat, sebaliknya jika disusuli oleh kata sendi (فِي) memberi maksud berminat/ suka.

3.3       Partikel

Terjemahan Betul	Terjemahan Google	Perkataan dari Bahasa Sumber
walaupun	dengan	مَعَ أَنَّ
kecuali	hanya	إلَّا
kecuali	hanya	سِوَى
apabila / ketika	untuk	عِنْدَمَا
mari!/jom!	datang pada	هَيَّا
sama ada	apakah	سَوَاءٌ كَان
di samping	serta	..فَضْلاً عَنْ..
..yang mana..	mana	..حَيْثُ..
meskipun.. / walaupun..	seperti	بِمَا أَنَّ..
walaupun begitu,	terlepas dari itu..	وَعَلَى الرَّغْمِ مِنْ ذَلِكَ

3.4       Frasa

            Kesilapan frasa untuk kajian ini terbahagi kepada dua, iaitu frasa biasa dan frasa idiomatik.

3.4.1              Frasa Biasa

i)              Terjemahan tidak tepat

Terjemahan Betul	Terjemahan Google	Perkataan dari Bahasa Sumber
kiriman wang	wang untuk	الحَوَالَة البَرِيدِيَّة
pelajar yang rajin	mahasiswa pekerja keras	طَالِب مُجْتَهِد
pembantu hotel (bell-boy)	kustodian dari hotel	خَادِمُ الفُنْدُق
unit penyelenggaraan	jabatan pemeliharaan	قِسْمُ الصِّيَانَة
usahawan	pengusaha	رَجُلُ أَعْمَال
alangkah indah / cantik	bagaimana manis	مَا أَحْلَى
universiti yang mana?	setiap universiti？	أَيُّ جَامِعَة؟
kelmarin	hari sebelum terakhir	قَبْلَ أَمْسِ

ii)             Kesilapan susunan/ urutan perkataan

Terjemahan Betul	Terjemahan Google	Perkataan dari Bahasa Sumber
minuman bertin	tin minuman	مَشْرُوبَات مُعَلَّبَة
pukul tiga	Ketiga waktu	السَّاعَة الثَّالِثَة
pasangan hidup (isteri)	hidup pasangan	شَرِيكَةُ الحَيَاة

iii)            Terjemahan ke Bahasa Inggeris

Terjemahan Betul	Terjemahan Google	Perkataan dari Bahasa Sumber
bilik air	toilet	دَوْرَة المِيَاه
rumah merah	red house	البَيْتُ الأَحْمَر

iv)           Terjemahan campur aduk Bahasa Melayu (BM) – Bahasa Inggeris (BI)

Terjemahan Betul	Terjemahan Google	Perkataan dari Bahasa Sumber
cuti yang akan datang	upcoming bercuti	العُطْلَة القَادِمَة

v)            Penambahan perkatan yang tidak perlu

Terjemahan Betul	Terjemahan Google	Perkataan dari Bahasa Sumber
pantai	pantai laut	شَاطِئ البَحْر

3.4.2    Frasa Idiomatik

Terjemahan Betul	Terjemahan Google	Perkataan dari Bahasa Sumber
tinggi lampai	long Ahmadinejad	طَوِيلُ النِّجَاد
pasangan hidup (isteri)	hidup pasangan	شَرِيكَة الحَيَاة
kembali ke pangkuan Ilahi (meninggal dunia)	pergi ke rahmat Allah	انْتَقَلَ إِلَى رَحْمَةِ الله

Frasa idiomatik dan juga ungkapan-ungkapan berbentuk metafora tidak boleh diterjemah secara literal, tetapi perlu melihat maksud yang tersirat. Terjemahan mesin jelas menunjukkan ketidakmampuan menyelami makna tersirat lantas makna yang terhasil tidak dapat memberi mesej yang sebenar yang ingin disampaikan.

3.5       Ekspresi

Terjemahan Betul dari segi konteks penggunaan	Terjemahan Google	Perkataan dari Bahasa Sumber
Maaf / sama-sama	Maaf	عَفْوًا
Gembira bertemu awak!	Happy kesempatan	فُرْصَةُ سَعِيدَةٌ
Selamat malam!	Menjadi baik	تُصْبِحُ عَلَى الخَيْرِ
Tolong! (excuse me)	Jika dibenarkan	لَوْ سَمَحْتَ
Tidak perlu berterima kasih. Memang itu tanggungjawab saya	Tidak, terima kasih bertugas	لاَ شُكْرَ عَلَى الوَاجِب
sebentar lagi	tak lama	بَعْدَ قَلِيلٍ
Tahniah!	Selamat	مَبْرُوك
Jumpa lagi!	bye	إِلَى اللِّقَاء
Jumpa lagi	Dengan keselamatan	مَعَ السَّلاَمَة
Selamat hari lahir!	Merry holiday	عِيْدُ مِيلاَدٍ سَعَيدٍ
Semoga cepat sembuh/ Semoga Allah menyembuhkan kamu	Tuhan menyembuhkan	شَفَاكَ اللهُ
Silakan!	Lebih suka	تَفَضَّلْ
ucapan alu-aluan.	halo	مَرْحَبًا

Sebagaimana frasa idiomatik, ekpresi atau ungkapan harian dalam pelbagai bahasa biasanya tidak boleh diterjemah secara literal, tetapi perlu melihat maksud dari konteks penggunaannya. Contohnya ungkapan “terima kasih” dalam semua bahasa berbeza-beza makna literalnya. Terjemahan mesin didapati tidak mampu membezakan antara frasa biasa dengan ekspresi mengakibatkan berlakunya terjemahan seperti contoh di atas.

4.            KESIMPULAN DAN CADANGAN

Secara keseluruhan, terjemahan berbantukan mesin tidak dapat dinafikan sangat penting dalam dunia ilmu dan pendidikan, ianya sangat bermanfaat dalam membantu aktiviti terjemahan pelbagai bahasa. Walau bagaimanapun, masih terdapat berbagai kelemahan yang terhasil dalam khidmat terjemahan ini terutamanya dalam aspek semantik, antaranya kata nama tunggal, kata kerja, frasa, partikel dan ekspresi.

Kesilapan terjemahan mendominasi kelemahan terjemahan Google. Banyak perkataan-perkataan yang gagal diterjemah dengan sempurna dan tepat. Antara perkara yang dikesali adalah terjemahan tersebut menyimpang terus dari makna asal perkataan. Bagi perkataan yang gagal diterjemahkan, terjemahan kepada Bahasa Inggeris menjadi jalan “pelindung” kepada kegagalan penterjemahan tersebut.

Kemahiran bahasa yang baik di dalam bahasa sumber serta bahasa sasaran adalah perlu di dalam terjemahan berbantukan mesin seperti ini. Ia menampakkan kepada kita mengenai korpus yang masih lagi di tahap yang kurang memuaskan.

Bagi mereka yang bergantung sepenuhnya kepada khidmat terjemahan google ini iaitu di kalangan pelajar ataupun mereka yang tidak berpengetahuan Bahasa Arab akan menghadapi masalah dalam kerja-kerja terjemahan. Mereka tentunya akan menerima fakta yang tidak tepat dan menghasilkan terjemahan yang sukar difahami. Memandangkan khidmat terjemahan mendapat sambutan begitu hangat dan digunakan secara meluas oleh pelbagai masyarakat, adalah dibimbangi penggunaan hasil terjemahan yang silap ini tersebar dengan meluasnya seterusnya akan menjadi kebiasaan. Dengan itu, terjemahan secara on-line seperti ini adalah satu platform yang masih kurang mantap untuk melakukan aktiviti penterjemahan perkataan dari bahasa Arab ke bahasa Malaysia. Justeru, penulis berpendapat ia perlu dikaji semula memandangkan kesilapan-kesilapan banyak  berlaku di dalam pelbagai sudut semantik.

Cadangan penambahbaikan yang boleh dilakukan bagi meningkatkan kualiti terjemahan online ini adalah seperti berikut:

·         Penglibatan aktif pakar-pakar Bahasa Arab dalam menyediakan korpus bahasa dalam pelbagai genre bahasa.

·         Pihak penyedia khidmat terjemahan mesin ini perlu menggunakan khidmat kepakaran Bahasa Arab sebagai penyemak dan pemantau kepada bahan-bahan yang hendak diterbitkan bagi mengelak berlakunya kesilapan pemilihan kata.

·         Kolabrasi antara pakar bahasa dan pakar IT perlu dikukuhkan secara berterusan demi penghasilan bahan yang berkualiti serta menepati keperluan.

           

BIBLIOGRAFI

Adnan Eiden & Tariq Ibrahim, (TT), Penterjemahan mesin dari bahasa Inggeris ke bahasa Arab: pengalaman syarikat ITI”, Pusat Pengajian Bahasa Arab.

Ainon Mohd & Abdullah Hassan, 2006, Teori dan teknik terjemahan, Kuala Lumpur: PTS Professional.

Azrul Azlen b Abdul Hamid, Terjemahan mesin dari Bahasa Inggeris ke bahasa Arab: analisis kesalahan bahasa, Dissertasi sarjana UIAM, Kuala Lumpur.

Ghazali Yusri Abdul Rahman, 2006, Penterjemahan kata tugas dalam bahasa Arab-Melayu, UiTM Shah Alam: Pusat Penerbitan Universiti (UPENA).

Hutchins, W.J, 1986, Machine translation: past, present, future,West Sussex: Ellis Horword Limited.

Mahmud Ismail Soleh Siniy, 1991, Halatuju kegiatan penterjemahan masa kini, Pusat Pengajian Bahasa Arab.

Muhammad Daydawi, Penterjemah  masa akan datang: memperhambakan mesin atau menjauhinya, Universiti Liga Arab, Pertubuhan Pendidikan, Kebudayaan dan Ilmu Negara Arab.

Muhammad Izzuddin, (TT) Pengalaman syarikat Seymor: sistem penterjemahan mesin pelbagai bahasa dari Bahasa Arab ke Bahasa Inggeris dan sebaliknya, Pusat Pengajian Bahasa Arab.

Norwati Md Yusof, 2009, English-Malay computer assisted translation: the potential of e-tools in in the re-writing of media content, Jurnal Penterjemah, Vol. XI.

Radiah Yusoff & Wan Rose Eliza Abdul Rahman, 2007,  Analisis padanan makna dalam terjemahan berbantukan komputer”, Persidangan Penterjemahan Antarabangsa ke-11, Vol 11.

http://staf.uny.ac/sites, accessed 16 Mei 2011, Iman Santoso, Analisis Kesalahan Kebahasaan Hasil Terjemahan Google-Translate Teks Bahasa Indonesia ke Dalam Bahasa Jerman.

http://translate.google.com.my. 

Harapnya ia dapat memberi sedikit pencerahan kepada kita semua kelak..


^____________^...